2023年5月20日，第十四届“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛落下帷幕。西安翻译学院“清霾行动小组”的参赛项目“基于优化下一维卷积神经网络的高效雾霾预测研究”在本次竞赛中荣获特等奖。

获奖现场

近年来，西安市频繁出现雾霾天气，特别是在冬季更是多次出现空气“重污染”，对市民健康及交通造成严重影响。为了更精准的测量雾霾浓度，建立有效的雾霾预防机制，西安翻译学院学生自发组建了“清霾行动小组”，并于2021年7月开始着手研究一种以小时为时间尺度的雾霾浓度预测方法。

指导教师与团队成员探讨项目内容

研究以团队成员发表的5篇SCI文章为基础，采用北京大学机器学习资源库的发布数据作为样本数据训练算法。在经过了多次的迭代运算，通过将多种方法的最终准确率进行对比选取后，最终决定选用“卷积神经网络”中的“一维卷积神经网络”来对雾霾浓度水平进行高效的预测研究。

研究中，团队成员对测量获得的数据按照时间、地区对其进行分类整理，在研究过程中不断地进行数据模型的建立和更新，在一次次的对比迭代计算中选出了最高效、最简洁、最低成本的运算方法。研究成果在实际应用中获得了社会的广泛肯定，榆林市生态环境局等六家企事业单位为本次研究开具了应用采纳证明。

团队成员绘制模型

指导老师进行项目指导

相关专家指出，雾霾的高效预测是一个实际应用价值非常高的课题。在雾霾成因在没有明确定义的前提下，仍需不断优化预测模型，力争形成及时可靠的预警机制。西安翻译学院“清霾行动小组”的参赛项目“基于优化下一维卷积神经网络的高效雾霾预测研究”已经具备了一定的先进性和可行性，对雾霾预测与防治有着实际意义。（薛雨佳）

责编：王琳婧